O programa europeu POCTEP RISC_PLUS avança na monitorização hidrometeorológica com novas estações de controlo e modelos preditivos de inteligência artificial, melhorando a gestão dos recursos hídricos e a resposta a fenómenos extremos.

O projeto europeu POCTEP RISC_PLUS, cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do programa Interreg VI A Espanha-Portugal (POCTEP) 2021-2027, continua a reforçar a monitorização hidrometeorológica na bacia hidrográfica do Minho-Sil.

Na sua 16ª reunião do Grupo de Trabalho Conjunto (GTC), os parceiros do projeto discutiram os progressos na instalação de novas estações de monitorização, o desenvolvimento de modelos de previsão hidrometeorológica e a cooperação transfronteiriça entre Espanha e Portugal.

Novas estações de monitorização na bacia do Miño-Sil

A Confederação Hidrográfica do Miño-Sil (CHMS) concluiu a instalação de cinco novas estações de monitorização SAIH-SAICA em pontos estratégicos da Galiza e de Castela e Leão, que se juntam às 118 estações existentes na demarcação. Estas estações permitem a monitorização em tempo real dos caudais e a previsão de fenómenos extremos, como inundações e secas.

As localizações das novas estações são as seguintes

• Rio Tamuxe (O Rosal, Pontevedra)
• Rio Sil (Toreno, León)
• Rio Quiroga (Quiroga, Lugo)
• Rio Narla (Friol, Lugo)
• Rio Lobios (Lobios, Ourense)

Estas infra-estruturas optimizarão a gestão da água, evitarão transbordamentos e melhorarão o planeamento para cenários de crise climática.

Inteligência artificial para a gestão de reservatórios e a previsão de fenómenos extremos

A partir da Universidade de Vigo (UVigo), o projeto implementou novas ferramentas de previsão hidrometeorológica e hidráulica, incorporando inteligência artificial (IA) para melhorar a gestão das albufeiras e prever eventos climáticos adversos.

As principais inovações incluem:

• Modelo de infiltração da Contabilidade da Humidade do Solo, que optimiza a simulação hidrológica.
• Expansão do sistema para 30 pontos de previsão, com planos de expansão.
• Utilização de redes neuronais para gerir as albufeiras e otimizar a regulação dos caudais.
• Extensão da previsão para 72 horas, reforçando a capacidade de resposta a chuvas torrenciais e inundações.
• Melhorias na modelação hidráulica, aplicadas aos pontos-chave do Sistema Automático de Informação Hidrológica (SAIH).

Previsão avançada de secas e escassez de água.

A partir da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), a equipa de investigação desenvolveu novos índices preditivos capazes de antecipar cenários de seca prolongada e de escassez de água até sete meses. Estes modelos têm uma resolução de 0,25 graus, o que permite uma análise detalhada das condições hidrológicas na região.

Além disso, a FEUP aplicou a aprendizagem automática para melhorar a modelação em situações de inundação na bacia do rio Lima, com estudos exaustivos em Arcos de Valdevez e Ponte da Barca.

Um projeto fundamental para a gestão da água e a adaptação às alterações climáticas

Com um investimento de mais de 1,6 milhões de euros, o RISC_PLUS continua a avançar no seu objetivo de melhorar a resiliência da bacia do Minho-Sil às alterações climáticas. A combinação de infra-estruturas avançadas, inteligência artificial e cooperação transfronteiriça faz deste projeto uma referência para a gestão da água na Península Ibérica.

A implementação destas tecnologias permitirá otimizar a gestão dos recursos hídricos, garantir uma utilização eficiente da água e minimizar os impactos dos fenómenos extremos na população e no ecossistema.