• Novas estações de controlo e ferramentas inovadoras de previsão hidrológica melhorarão a gestão dos fenómenos extremos.
• Projeto com um orçamento de mais de 1.610.000 euros.

O Grupo de Trabalho Conjunto (GTC) do projeto europeu POCTEP RISC_PLUS, cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do programa Interreg VI A Espanha – Portugal (POCTEP) 2021-2027, realizou a sua 16ª reunião, consolidando os avanços na monitorização hidrometeorológica e nas ferramentas de gestão de riscos associados a eventos extremos e alterações climáticas na Região Hidrográfica do Miño-Sil.

Durante a reunião, os parceiros do projeto analisaram os progressos na instalação de estações de monitorização hidrológica, a integração de novas ferramentas de previsão hidrometeorológica e a cooperação transfronteiriça entre Espanha e Portugal.

A Confederação Hidrográfica do Miño-Sil (CHMS) informou sobre a implementação e a entrada em funcionamento de cinco estações de monitorização (SAIH-SAICA) em locais estratégicos da Galiza e de Castela e Leão, destinadas a melhorar a gestão dos recursos hídricos, a monitorização hidrológica em tempo real e a previsão de fenómenos extremos: Rio Tamuxe (O Rosal, Pontevedra), Rio Sil (Toreno, León, Rio Quiroga (Quiroga- Lugo), Rio Narla (Friol, Lugo) e Rio Lobios (Lobios- Ourense). Estas estações juntam-se às 118 estações da demarcação do Miño-Sil.

A Universidade de Vigo (UVigo) apresentou as melhorias no sistema de previsão hidrometeorológica e hidráulica, através de uma plataforma avançada para a previsão de caudais a partir de modelos meteorológicos, destacando:

• Modelo de infiltração Soil Moisture Accounting, que optimiza a simulação hidrológica.
• Expansão do sistema, que conta atualmente com 30 pontos de previsão, prevendo-se o seu alargamento.
• Utilização de IA para a gestão de albufeiras, com base em redes neuronais.
• Extensão da previsão para 72 horas, reforçando a capacidade de resposta a fenómenos extremos.
• Melhorias na modelação hidráulica, nos diferentes pontos do Sistema Automático de Informação Hidrológica.

Além disso, a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) desenvolveu novos sistemas e índices de estado com componentes preditivas para cenários de seca prolongada e escassez cíclica até sete meses de antecedência, com base em modelos com uma resolução de 0,25 graus. Além disso, a equipa da FEUP aplicou a IA através da aprendizagem automática para melhorar a modelação em situações de inundação na bacia do Lima, com estudos completos em Arcos de Valdevez e Ponte da Barca.